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Semalt:Webデータの課題に取り組む方法

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企業は、ビジネスアプリケーションのデータを取得することが一般的になってきています. 企業は、データを定期的に抽出するより速く、より良い、効率的な手法を模索しています. 残念ながら、ウェブを削ることは高度に技術的なことであり、かなり長い時間を習得する必要があります. Webの動的な性質が難易度の主な理由です. また、かなりの数のウェブサイトがダイナミックなウェブサイトであり、スクラップするのが非常に難しい - create a band logo free. ウェブ抽出の課題は、すべてのウェブサイトが他のすべてのウェブサイトとは異なってコード化されているためにユニークであるという事実に由来しています. したがって、複数のWebサイトからデータを抽出できる単一のデータスクレイピングプログラムを書くことは事実上不可能です. つまり、1つのターゲットサイトごとにWebスクレイピングアプリケーションをコーディングする経験豊富なプログラマーのチームが必要です. すべてのWebサイトでアプリケーションをコーディングすることは面倒なだけでなく、特に数百のサイトから定期的にデータを抽出する必要がある組織にとってはコストがかかります. そうであるように、ウェブの掻き取りはすでに難しい作業です. ターゲットサイトが動的である場合、難易度はさらに複雑になります.

動的ウェブサイトからデータを抽出するのが困難であるために使用されるいくつかの方法が、.

1. プロキシの構成

一部のWebサイトの応答は、アクセスに使用されている地理的な場所、オペレーティングシステム、ブラウザ、およびデバイスによって異なります. 言い換えれば、これらのウェブサイトでは、アジアに拠点を置く訪問者がアクセスできるデータは、アメリカの訪問者がアクセスできるコンテンツとは異なります. この種の機能はWebクローラーを混乱させるだけでなく、クロールの正確なバージョンを把握する必要があるため、クロールを少し難しくします。通常、この命令はコードに含まれていません.

問題を並べ替えるには、通常、特定のWebサイトにいくつのバージョンがあるかを知るために、また特定のバージョンのデータを取得するためにプロキシを設定するための手作業が必要です. さらに、ロケーション固有のサイトでは、ターゲットWebサイトのバージョンと同じ場所にあるサーバーにデータスクレーパーを配置する必要があります

2. ブラウザの自動化

非常に複雑な動的コードを持つウェブサイトに適しています. これは、ブラウザを使用してすべてのページコンテンツをレンダリングすることによって行われます. この技術はブラウザの自動化. Seleniumは、任意のプログラミング言語からブラウザを駆動する能力を持つため、このプロセスに使用できます.

セレンは実際には主にテストに使用されますが、動的Webページ. ページのコンテンツは、まずブラウザによってレンダリングされます。これは、ページのコンテンツを取得するためにJavaScriptコードをリバースエンジニアリングするという課題に対応するためです.

コンテンツがレンダリングされると、ローカルに保存され、指定されたデータポイントが後で抽出されます. この方法の唯一の問題は、多数のエラーが発生しやすいことです.

3. ポストリクエストの処理

一部のウェブサイトでは、実際には、必要なデータを表示する前に特定のユーザ入力が必要です. たとえば、特定の地理的な場所にレストランに関する情報が必要な場合は、必要なレストランのリストにアクセスする前に、必要な場所の郵便番号を尋ねるWebサイトがあります. これは通常、ユーザーの入力が必要なためクローラにとっては困難です. しかし、問題を処理するために、投稿要求は、スクレイピングツールの適切なパラメータを使用して作成し、ターゲットページに到達することができます.

4. JSON URLの作成

一部のWebページでは、AJAX呼び出しでコンテンツを読み込んでリフレッシュする必要があります. JSONファイルのトリガーを簡単にトレースできないため、これらのページは傷つきにくい. したがって、適切なパラメータを特定するために手動によるテストと検査が必要です. 解決策は、適切なパラメータを使用して必要なJSON URLを作成することです.

結論として、ダイナミックなWebページは非常に複雑であり、高度な専門知識、経験、洗練されたインフラストラクチャが必要です. ただし、一部のWebスクレイピング会社で処理できるので、サードパーティのデータスクラップ会社を雇う必要があるかもしれません.

December 22, 2017