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Semalt:PythonクローラーとWebスクレーパーツール

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現代の世界では、科学技術の世界、すべての科学技術、科学技術の世界、必要なデータを明確に提示し、十分に文書化し、即時ダウンロードする必要があります。だから私たちはいつでも必要なときにいつでもこのデータを使うことができました。しかし、大半の場合、必要な情報はブログやサイト内に閉じ込められています。サイトによっては、構造化され、整理されたクリーンな形式でデータを表示しようとする努力をしているサイトもあれば、それを実行しないサイトもあります。

オンラインビジネスには、データのクロール、処理、スクレイピング、およびクリーニングが必要です。ビジネス目標を達成するには、複数のソースから情報を収集し、独自のデータベースに保存する必要があります。遅かれ早かれ、Pythonコミュニティを参照して、データを取得するためのさまざまなプログラム、フレームワーク、ソフトウェアにアクセスする必要があります。ここでは、サイトをスクラップしてクロールし、ビジネスに必要なデータを解析するための有名で優れたPythonプログラムを紹介します。

Pyspider

Pyspiderは、インターネット上で最も優れたPython Webスクレーパーとクローラーの1つです。 Webベースのユーザーフレンドリーなインターフェイスで、複数のクロールを簡単に追跡できるようになりました。 Source - 24 stunden armbanduhr.さらに、このプログラムには複数のバックエンドデータベースが付属しています。

Pyspiderを使用すると、失敗したWebページを簡単に再試行したり、年齢別にWebサイトやブログをクロールしたり、さまざまなタスクを実行したりすることができます。作業を完了してデータを簡単にクロールするには、2〜3回のクリックが必要です。このツールは、複数のクローラを一度に処理する分散形式で使用できます。これはApache 2ライセンスによってライセンスされ、GitHubによって開発されました。 MechanicalSoup

MechanicalSoupは、美しいスープと呼ばれる有名で多様なHTML解析ライブラリを中心に構築された有名なクロールライブラリです。あなたのウェブクロールが非常にシンプルで独特であると感じたら、できるだけ早くこのプログラムを試してみてください。クロール処理が簡単になります。ただし、いくつかのボックスをクリックするか、テキストを入力する必要があります。

Scrapy

Scrapyは、Web開発者のアクティブなコミュニティによってサポートされ、ユーザーが成功したオンラインビジネスを構築するのに役立つ、強力なWebスクレイピングフレームワークです。さらに、すべてのタイプのデータをエクスポートし、CSVやJSONなどの複数のフォーマットで収集して保存することができます。また、Cookieの処理、ユーザーエージェントのスプーフィング、制限されたクローラーなどのタスクを実行するために、いくつかの組み込みまたはデフォルトの拡張機能があります。

その他のツール

上記のプログラムに不慣れな方は、Cola、Demiurge、Feedparser、Lassie、RoboBrowserなどのツールをお試しください。リストが完成をはるかに上回っていると言っても過言ではないでしょう。PHPやHTMLコードが気に入らない人にとっては、たくさんのオプションがあります。

December 8, 2017